Data- & KI-Engineering

Verlässliche Data- und KI-Plattformen auf Google Cloud

Wir entwerfen und betreiben Datenpipelines, BI-Reports und KI-Lösungen, die mit Ihrem Unternehmen mitwachsen.

50+
Projekte
×10
schnellere Pipelines
99.9%
System-Verfügbarkeit
BigQuery  ·  Storage  ·  ClickHouse  ·  PostgreSQL  ·  Apache Airflow  ·  dbt  ·  LangChain  ·  LiteLLM  ·  Django  ·  Hugging Face  ·  Gemini API  ·  OpenAI API  ·  Terraform  ·  Docker  ·  GitHub Actions  ·  GCP  ·  Qlik Sense  ·  BigQuery  ·  Storage  ·  ClickHouse  ·  PostgreSQL  ·  Apache Airflow  ·  dbt  ·  LangChain  ·  LiteLLM  ·  Django  ·  Hugging Face  ·  Gemini API  ·  OpenAI API  ·  Terraform  ·  Docker  ·  GitHub Actions  ·  GCP  ·  Qlik Sense  · 
01 / Services

Was wir bauen

Engineering-Services über die gesamte Kette — von Rohdaten bis zu produktionsreifen KI-Produkten.

Data Engineering

Entwurf von ETL/ELT-Pipelines, Data-Lake- und Data-Warehouse-Architekturen. Zuverlässige Datenlieferung in jeder Größenordnung.

Pipelines Architektur Automatisierung Datenqualität

GenAI

Entwicklung und Betrieb von LLM-Anwendungen, RAG-Systemen und KI-Agenten in Produktionsumgebungen.

LLM-Apps RAG KI-Agenten MCP-Server

Cloud-Datenplattform

Aufbau moderner Cloud-Datenplattformen auf Google Cloud Platform, von Grund auf oder durch Migration bestehender Systeme.

Cloud-Setup Migration Infrastruktur Optimierung

Analytics & BI Engineering

Semantische Schicht, Datenmodellierung, Kennzahlen und Dashboards. Ihre Daten - verständlich für das ganze Team.

Dashboards Kennzahlen Semantische Schicht Self-Service-BI

Beratung für Data-Teams

Beratung, wie Data-Teams strukturiert, skaliert und auf die Geschäftsanforderungen ausgerichtet werden können. Rollen, Zusammenarbeit, Verantwortungsmodelle und Datenreife.

Strategie Teamstruktur Verantwortungsmodelle Reifegrad-Analyse

Team-Schulungen

Praxisnahe Workshops und Wissenstransfer für Data-, Analytics- und KI-Teams. Mit Fokus auf modernes Data Engineering, Cloud-Plattformen, BI und KI-Workflows.

Workshops Schulungen Wissenstransfer Praxis-Sessions
02 / Tech-Stack

Unser Stack

Storage
BigQuery Storage ClickHouse PostgreSQL
Orchestrierung
Apache Airflow dbt
Gen AI
LangChain LiteLLM Django Hugging Face Gemini API OpenAI API
Infrastruktur
Terraform Docker GitHub Actions Google Cloud Platform
BI
Qlik Sense
03 / Vorgehen

Wie wir arbeiten

Klar umrissene Projekte mit konkretem technischem Ergebnis: Befunde, Empfehlungen, Release-Prozess, Checklisten und Umsetzungsbegleitung.

01

Review

Architektur, Pipelines, Cloud-Ressourcen, Deployment-Prozess und aktuelle Schwachstellen im Team.

02

Diagnose

Identifikation von Zuverlässigkeitslücken, Release-Risiken, Performance-Engpässen und vermeidbaren Cloud-Kosten.

03

Roadmap

Priorisierte Maßnahmen, Ziel-Deployment-Flow, Plattform-Empfehlungen und schnelle Erfolge.

04

Support

Asynchrone Beratung, technische Reviews, Umsetzungsbegleitung und Dokumentationsunterstützung.

Bereit loszulegen?

Lassen Sie uns
etwas Gutes aufbauen

Beschreiben Sie Ihre Herausforderung — Pipelines, CI/CD, Zuverlässigkeit, Architektur oder Cloud-Kosten. Sie bekommen ein klares technisches Gespräch, kein Verkaufsgespräch.

[email protected] · Ausgewählte Beratungsprojekte · Remote, europaweit
Kontakt

Schreiben Sie uns

04 / FAQ

Häufig gestellte Fragen